面向对象的人工神经网络负荷预测遗传算法

Object-oriented genetic algorithm for load forecasting in artificial neural network

用计算机集成智能技术进行负荷预测的遗传算法是在综合人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)的基础上形成的,这种模型在ANN和GA的基础上可以对未来24 h负荷做出短期预测.利用遗传算法可以求得最佳负荷和偏差,仿真结果表明这种方法是有效的.

This paper illustrates the intelligence-based genetic algorithm （GA） for load forecasting in the artificial neural networks （ANN） 24 hours in advance. Optimum weights and the bases of ANN are hence obtained.