期刊文献+

关于自组织神经网络应用的综述 被引量:1

下载PDF
导出
摘要 自组织神经网络(SOM)是人工神经网络中一个重要的类型,是一种无监督的聚类网络,已广泛应用于样本分类、样本排序和样本检测等方面。本文主要阐述自组织神经网络中的自组织特征映射网络模型(SOFM)及其改进模型在生产实践中的应用。
出处 《福建电脑》 2008年第4期1-1,10,共2页 Journal of Fujian Computer
基金 辽宁省教育厅A类项目(编号:05L016) 渤海大学博士启动基金
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献6

  • 1罗立民,王允诚.自组织特征映射网络的改进及在储层预测中的应用[J].石油地球物理勘探,1997,32(2):237-245. 被引量:8
  • 2潘文锋.自组织映射(SOM)神经网络及其应用[EB/OL].http://www.software.ict.ac.c/y Seminar/lectures,2003-09.
  • 3Robert J Schalkoff. Artificial Neural NetWorkrs[M].MIT Press and The McGraw-Hill Companies ,Inc, 1997.
  • 4NANDI A K, AZZOUZ E E. Automatic analogue modulation recognition [J]. Signal Processing, 1995,46:211 - 222.
  • 5AZZOUZ E E, NANDI A K. Automatic modulation recognition of communication signals [J ]. Signal Processing, 1995,47:55 - 69.
  • 6NASRABADI N M, FENG Y. Vector quantization of images based upon the kohonen self-organization feature maps [A]. Proc ICNN [C]. San Diego, 1988.

共引文献2

同被引文献5

  • 1张丰,李红梅.层次分析法在风险投资项目评估中的应用[J].商业研究,2005(24):11-13. 被引量:11
  • 2民主与建设出版社.中国风险投资年鉴(2006)[M].北京:民主与建设出版社,2006:249.
  • 3WANG Kang-mao,WANG Clement K, HU Chun. Analytic hierarchy process with fuzzy scoring in evaluating multidisciplinary R&D projects in China [J]. IEEE Transactions on Engineering Management, 2005, (2) : 119-129.
  • 4BAO Yi-dan,WU Yan-ping, HE Yong, et al. An improved AHP method in performance assessment[C]//Proceedings of 5th World Congress on Intelligent Control and Automation. Hangzhou: 5th world Congress on Intelligent Control and Automation, 2004 : 177-180.
  • 5扶缚龙,黄健柏.现行风险投资项目评估方法局限性分析[J].决策借鉴,2002,15(1):68-71. 被引量:11

引证文献1

二级引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部