期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
模式识别技术在贷款风险分类中的适用性分析
下载PDF
职称材料
导出
摘要
贷款风险分类是一个对借款人现金流量、财务指标及其非财务指标进行综合评价的过程。本文把贷款风险分类看作是一个模式识别问题,在此框架下,就统计模式识别领域中最新使用的神经网络方法、分类树法、以及支持向量机三种方法的建模思想、适用性进行分析,从而对我国贷款风险分类提供一些启示。
作者
史瑛
机构地区
河南新乡学院
出处
《商场现代化》
北大核心
2008年第9期383-384,共2页
关键词
模式识别
风险分类
适用性
分类号
F830.5 [经济管理—金融学]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
11
参考文献
7
共引文献
77
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
7
1
J, P. Morgan. Credit Metrics- Technical Document. 1997, 4 : 2.
2
KMV. Gbbal Correlation Factor Structure. San Francisco: KMV Corporation. 1996,8 :16-17.
3
Credit Suisse First Boston. Credit Risk+, A Credit Eisk management Framework. Credit Suisse First Boston Internation, 1997.
4
McKinsey and Co, Credit Portfolio View, New York, Mckinsey and Co. 1997.
5
曹道胜,何明升.
商业银行信用风险模型的比较及其借鉴[J]
.金融研究,2006(10):90-97.
被引量:64
6
Mark T.Leung,Hazem Daouk,An-Sing Chen.Forecasting stock indices: a comparison of classification and level estimation models, International Journal of Forecasting, 2000(16).
7
李玉霜,张维.
分类树应用于商业银行贷款5分类的探讨[J]
.系统工程学报,2001,16(4):282-288.
被引量:15
二级参考文献
11
1
朱小宗,张宗益,耿华丹.
现代信用风险度量模型剖析与综合比较分析[J]
.财经研究,2004,30(9):33-46.
被引量:29
2
陈东海,谢赤.
关于信用风险管理模型的比较分析[J]
.社会科学家,2005,20(2):75-76.
被引量:10
3
Li Yushuang,Conference Proceedings of Canada China University Partnership Program,1998年,218页
4
Altmen E,J Banking Finance,1985年,11卷,2期,269页
5
Merton R. On the pricing of corporate debt: The risk structure of interest rate [ J]. Journal of Finance, 1974, 28:449- 470
6
KMV Corporate. Credit Monitor Overview [ R]. San Francisco California, 1993: 60- 66
7
Gupton G. M, Christopher Finger. Credit metrics -Technical document [M]. New York: J.P. Morgan & Co. Incorporate, 1999:80 - 100
8
Credit Suisse Financial Products. Credit Risk ^+ : a Credit risk management framework [ M]. London: Credit Suisse Financial Products, 1997 : 223 -250
9
Wilson T. Portfolio credit risk Ⅰ[R]. Risk, 10(9) , 1997, Sep: 18 -26
10
Wilson T. Portfolio credit risk Ⅱ [R]. Risk, 10(10), 1997, Oct: 57 -90
共引文献
77
1
郭立仑,周升起.
商业银行信用风险主要影响因素来自内部还是外部?——基于KMV及随机森林模型的实证研究[J]
.会计与经济研究,2022,36(1):105-124.
被引量:11
2
胡赛立.
现代信用风险度量模型的比较分析[J]
.决策与信息(财经观察),2008(5):122-122.
3
万励,夏涛.
投资者分类制度下的融资融券客户征信研究[J]
.金融发展评论,2010(7):79-98.
4
柳玉鹏,李一军.
组合评价方法在银行信用风险评价中的应用[J]
.中国管理科学,2008,16(S1):215-218.
被引量:8
5
熊熊,张维,任达,任昆,安瑛晖.
商业银行非现场监管的模式识别方法[J]
.系统工程学报,2004,19(5):532-537.
被引量:1
6
叶中行,余敏杰.
基于遗传算法和分类树的信用分类方法[J]
.系统工程学报,2006,21(4):424-428.
被引量:2
7
张维,杨春,熊熊,寇悦.
商业银行信用风险管理技术分析[J]
.天津大学学报(社会科学版),2007,9(2):159-163.
被引量:3
8
门玉峰.
信用风险度量方法与模型述评[J]
.理论界,2007(12):226-228.
被引量:1
9
王莉莉,曹敢,石亮,王东升.
一种基于Logistic回归和分类树的客户信用评估方法研究[J]
.江苏科技大学学报(自然科学版),2007,21(B12):63-69.
被引量:3
10
李毓.
贷款风险分类模型的比较分析[J]
.经济经纬,2008,25(3):135-138.
1
李毓.
贷款风险分类模型的比较分析[J]
.经济经纬,2008,25(3):135-138.
2
邹小芃,孙大利,张秀芳.
神经网络方法在股市预测中的应用[J]
.企业经济,2003,22(1):148-149.
被引量:1
3
李昕.
试谈国有商业银行电子化的发展前景[J]
.贵州农村金融,2000(2):32-35.
4
谢赤,欧阳亮.
汇率预测的神经网络方法及其比较[J]
.财经科学,2008(5):47-53.
被引量:12
5
刘传哲,高静华.
房地产市场风险预警研究方法综述[J]
.中国矿业大学学报(社会科学版),2006,8(1):64-69.
被引量:25
6
王嘉诚,胡红,冯英浚,冯镭.
神经网络方法在评价金融企业风险中的应用[J]
.中国软科学,1998(10):110-113.
被引量:11
7
张思芬,黄士安.
银行智能集成管理信息系统的设计[J]
.中国金融电脑,1998,0(10):60-62.
8
牛源.
中国商业银行风险预警系统的构建及其实证研究[J]
.北方经济(学术版),2007(5):93-95.
被引量:11
9
卢志义,刘乐平.
广义线性模型在非寿险精算中的应用及其研究进展[J]
.统计与信息论坛,2007,22(4):26-31.
被引量:16
10
张启平.
基于DEA方法的银行业经营效率评价研究[J]
.浙江金融,2010(4):29-30.
被引量:3
商场现代化
2008年 第9期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部