BP神经网络在平板硫化机热板温度场的应用研究

平板硫化机电加热式热板的瞬态导热过程,由于存在多种影响因素,是一个比较复杂的过程。但在特定的环境中,相邻热管之间的管间距是影响热板温度场分布的主要因素。由于热板温差和管间距之间是高度非线性关系,所以本文利用BP神经网络对热板温差进行模型预测,通过训练和验证两个过程,结果表明BP神经网络不但能较好地拟合已知数据,还具有良好的预测功能,为工程设计提供了参考依据。