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一种采用基于知识的优化过程的BP算法研究 被引量:2

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摘要 针对BP算法的固有缺点,提出一种实用有效的改进算法.此算法在每次得到的搜索方向上,都进行一维优化,从而解决了BP算法须人工由经验选取固定步长而带来的弊病;针对误差函数高度非线性的特征,改进算法采用基于知识的处理过程,全面利用每一步计算所得到的误差函数值和导数进行误差函数曲面地形判断,指导搜索计算,使算法具有极好的收敛稳定性,同时大大提高了收敛速度.
出处 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1997年第5期357-363,共7页 Journal of Infrared and Millimeter Waves
基金 国防预研基金 国家自然科学基金
  • 相关文献

参考文献9

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  • 7孙德敏,工程最优化.方法及应用,1990年
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同被引文献13

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  • 2胡铁松,1996中国神经网络学术大会,1996年,243页
  • 3鲍立威,模式识别与人工智能,1995年,8卷,1页
  • 4孙杳如,微型计算机,1995年,15卷,38页
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  • 7Wang J,Pattern Recognit,1993年,26卷,1期,175页
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  • 10FuKumiM,OmatuS.IEEETran.NeuralNetworks,1991,2:535

引证文献2

二级引证文献1

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