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基于灰色系统理论的中原地区物流预测模型探析
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摘要
中原地区的区位优势,促进了该区域物流产业的快速发展。为使物流产业走上科学、可持续发展轨道,必须重视和有效发挥科学规划和准确预测的作用。本文借助灰色系统理论,通过对中原地区一些原始数据的分析,建立了一系列数学模型。并通过所建模型对该区域的物流规划给出了科学地预测,为早日完成这一朝阳产业向支柱产业的演进提出了建设性意见。
作者
朱占峰
机构地区
武汉理工大学
出处
《工业技术经济》
北大核心
2008年第3期73-76,共4页
Journal of Industrial Technological Economics
关键词
灰色系统理论
中原地区
物流
预测模型
探析
分类号
F250 [经济管理—国民经济]
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DENG Ju-long. A novel grey model GM : Generalizing GM (1,1) [J]. The Journal of Grey system, 2004, (1) : 1-- 8.
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邓聚龙.灰色系统基本方法[M].武汉:华中理工大学出版社,1988..
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工业技术经济
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