摘要
采用经典相空间重构方法与小波相空间重构方法,分别对不同种类的时域信号进行重构分析。从数学算例上证明了小波相空间重构方法对于区分单周期、多周期、混沌信号具有经典相空间重构方法所不具有的优势。针对深海机器人用无刷直流电动机系统的不同状态进行重构的仿真分析,证明了小波相空间重构方法在实际工程问题上的有效性。
Using the two methods reconstructs the different signals, and the result can prove the wavelet reconstruction has the predominance compared with the phase space reconstruction. So it compares the two methods using in analyzing the BLDCM system status. In simulation, it proves the wavelet reconstruction is effective for the real project.
出处
《电机与控制应用》
北大核心
2008年第3期1-4,共4页
Electric machines & control application
基金
辽宁省科学技术基金项目(20031023)
辽宁省科学技术计划重点项目(2005216010)
关键词
小波分析
相空间重构
无刷直流电动机
wavelet decomposition
phase space reconstruction
brushless direct current motor