摘要
系统分析了基于虹膜特征的身份识别系统。针对典型预处理特点,设计了基于Radon变换的新特征提取算法。该算法在保持旋转、平移和尺度缩放不变性的同时,利用标准化方差加权的绝对距离,使识别准确度达到了93%。这种算法对于其它不规则图像的分析也具有启发意义。
An identification system based on iris feature is analyzed in this paper. Aiming to the typical characteristic of image preprocessing algorithms,a new figure extraction algorithm based on Radon transform is presented, This method makes the corrent recognition rate reach 93 % by using the standardized variance weighted absolute distance,meanwhile keeping the in variance of rotatin,translation and scale, The algorithm is also of heuristic significance for irregular images analysis.
出处
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期532-536,共5页
Journal of Optoelectronics·Laser
基金
国家自然科学基金资助项目(70471065)
上海市自然科学基金资助项目(06ZR14144)
上海市重点学科建设资助项目(T0502)
关键词
虹膜
小波变换
RADON变换
分类
iris
wavelet transform
Radon transform
classification