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线性流形上矩阵方程B^TXB=D的加权最小二乘对称解和解的最佳逼近

The Weighted Least Squares Symmetric Solutions of Matrix Equation B^TXB=D and its Optimal Approximation on A Linear Manifold
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摘要 本文利用矩阵的奇异值分解(SVD),给出了在一流形上矩阵方程BTXB=D的加权最小二乘对称解的通解表达式,并解决了加权最小二乘对称解的最佳逼近问题。 The expression of the weighted least squares symmetric solutions of matrix equation B^TXB = D on a linear manifold is derived by the use of matrix singular value decomposition (SVD). Meanwhile, the optimal approximation solution is also obtained.
作者 周立平
出处 《数学理论与应用》 2008年第1期78-81,共4页 Mathematical Theory and Applications
关键词 线性流形 加权 最小二乘 最佳逼近 Linear manifold weighted least squares optimal approximation
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