摘要
数据集中对象之间的顺序与对象属性的顺序之间相关性往往是隐含的,分析挖掘这种潜在相关性进而用规则(序规则)表示是十分重要的.该文介绍了一个序规则挖掘系统的设计与实现,主要介绍了系统的数据预处理部分,序规则挖掘与生成算法部分特别是有序决策树(ODT)算法.
In datasets, the relationship with ordering of objects and ordering of attributes is always not obvious. It is important to analyze the underlying ordering relationship which is described in rules. This paper introduces the design and implementation of mining ordering rules system which introduces data-preprocessing phase of system, mining ordering rules and the ordering decision tree algorithms(ODT) in brief.
出处
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2008年第2期175-178,共4页
Journal of Jiangxi Normal University(Natural Science Edition)
基金
国家自然科学基金(70571021)
河北省自然科学基金(A2005000087)
河北教育厅指导计划(Z2006305)资助项目
关键词
序规则挖掘
序规则算法
有序决策树算法
mining ordering rules
ordering rules algorithm
ordinal decision tree algorithm