BAM网络的多重训练算法软件实现及其应用研究

下载PDF

导出

摘要本文在分析双向联想存储器的拓扑结构，训练和回忆过程的基础上，采用“多重训练”算法来提高ＢＡＭ的稳定性，提出计算机模拟ＢＡＭ联相民功能的软件设计方法。

作者魏民杨同实

机构地区天津大学

出处《微型计算机》北大核心 1997年第2期50-52,共3页 MicroComputer

关键词双向联想存储器多重训练算法软件存储器

1施国勇.关于双向联想存储器(BAM)全部可存储性的判据[J].宁波大学学报（理工版）,1997,10(4):7-16.
2金聪.离散指数型BAM网络的记忆容量[J].模式识别与人工智能,2000,13(1):12-15.
3陈刚,郭嗣琮.基于BAM模糊逻辑系统的性能分析[J].辽宁工程技术大学学报（自然科学版）,2001,20(5):604-606.
4马光源,刘岚,张金如.一种改进的双向联想存储器[J].武汉工业大学学报,1995,17(1):96-99.
5王许明,王健水,母国光.双极双向联想存储器的单通道光学实现[J].光学学报,1993,13(4):335-339.
6陈松灿.函数链式双向联想存储器[J].计算机学报,1995,18(4):318-320.
7陈松灿.STABILITY OF THE HIGH-ORDER BAM AND ITS PERFORMANCE ANALYSIS[J].Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,1997,14(1):15-18.
8蔡利梅,张元,黎少辉.BAM网络在车型识别中的应用[J].郑州轻工业学院学报（自然科学版）,2002,17(2):59-61. 被引量：4
9龙鹏飞,宋振.基于BAM网络和遗传免疫的入侵检测算法[J].计算机工程与设计,2007,28(12):2793-2796. 被引量：1
10王谦,张涛.基于双向联想记忆神经网络的柴油机故障诊断[J].科技信息,2011(2):258-258.

微型计算机

1997年第2期

浏览历史

内容加载中请稍等...