摘要
文章基于有指导学习构造了反向传播神经网络,通过对该神经网络的训练建立了瓦斯灾害信息提取模型,并利用数据挖掘软件iDA对所建模型进行了分析,以发现和提取有价值或潜在的信息,从而达到了预防瓦斯灾害发生的目的。
The paper constructed a BP neural network on the basis of supervised learning, and built a model of extraction of gas disaster information by training the BP neural network. And it used data mining software iDA to analyze the model and to find and extract the valuable information for preventing gas disaster.
出处
《工矿自动化》
北大核心
2008年第2期8-12,共5页
Journal Of Mine Automation
基金
辽宁省自然科学基金资助项目(2051206)
