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两段式遗传算法求解CTSP 被引量:4

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摘要 旅行商问题(TSP)是一类典型的NP完全问题,遗传算法(GA)是求解这类问题的常用方法之一。针对中国旅行商问题(CTSP),设计了两阶段遗传算法的改进策略。第一阶段在SGA基础上采取控制参数优化和保优操作,求得若干个较优解;第二阶段采用变异操作,在第一阶段较优解组成的种群基础上寻找最优解。用该策略迅速找到了CTSP最优解,该路径长度为15378km,比目前已知CTSP解更优。对遗传算法迅速求解TSP最优解提供了可行解决方案。
作者 柴世红
出处 《大众科技》 2008年第4期17-19,共3页 Popular Science & Technology
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献3

  • 1Eberhart R C, Kennedy J. A new optimizer using particles swarm theory[A]. Proc Sixth Int Symposium on Micro Machine and Human Science[C]. Nagoya,1995.39-43.
  • 2Shi Y H, Eberhart R C. A modified particle swarm optimizer [A]. IEEE Int Conf on Evolutionary Computation[C]. Anchorage, 1998. 69-73.
  • 3Maurice Clerc. Discrete particle swarm optimization illustrated by the traveling salesman problem [DB].http://www. mauriceclerc. net, 2000.

共引文献72

同被引文献42

引证文献4

二级引证文献4

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