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呼和浩特市物流需求预测的实证分析
被引量:
3
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摘要
文章分析了呼和浩特市经济发展和物流发展的实际情况,并运用灰色预测模型,选取货运量为指标,对呼和浩特市的物流需求规模进行了定量预测,同时,结合呼和浩特市的具体情况进行定性分析,修正了定量预测的结果,提出物流需求规模结论。
作者
樊寒伟
机构地区
内蒙古农业大学经济管理学院
出处
《内蒙古科技与经济》
2008年第5期24-26,共3页
Inner Mongolia Science Technology & Economy
关键词
物流需求
灰色预测模型
货运量
分类号
F252.5 [经济管理—国民经济]
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蔡虹,钱敏.
南京市物流需求规模的预测与分析[J]
.商场现代化,2007(04S):134-135.
被引量:7
2
姚丽.
山东省“十一五”物流需求分析与预测[J]
.山东工商学院学报,2007,21(2):50-55.
被引量:4
3
呼和浩特市统计局.呼和浩特市统计年鉴[M].中国统计出版社,2005.
4
王晓原,李军.
灰色GM(1,1)模型在区域物流规模预测中的应用[J]
.武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2005,29(3):415-417.
被引量:44
二级参考文献
9
1
陈娅娜,赵启兰.
区域物流规划中物流需求分析及体系构建[J]
.铁道物资科学管理,2005,23(1):27-28.
被引量:9
2
蒋笑梅.
天津“十一五”物流需求分析[J]
.物流技术,2005,24(10):109-111.
被引量:2
3
Cosmetatos P. Some approximate equilibium dresults for the multi-server queen (M/G/r). Operation Research, 1976,27(3) : 123-148.
4
Linda K. A two-echelon inventory allocation and distribution center location analysis. Transportation Research E, 2001,37(1):411-432.
5
Campbell J. Locating transportation terminals to serve an expanding demand. Transportation Research B, 1990,24(3):437-457.
6
南京市统计局.南京统计年鉴-2005[M].中国统计出版社,2005.11
7
谭清美,王子龙.
城市物流对经济的拉动作用研究——以江苏南京为例[J]
.工业技术经济,2004,23(1):89-91.
被引量:45
8
江志华,朱国宝.
灰色预测模型GM(1,1)及其在交通运量预测中的应用[J]
.武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2004,28(2):305-307.
被引量:54
9
刘秉镰.
基于价值量的物流需求分析与预测方法研究[J]
.中国软科学,2004(5):66-73.
被引量:41
共引文献
52
1
韩颖,姜宝林,孙志敏.
基于集对分析的区域物流需求量预测模型建立研究[J]
.现代管理科学,2006(6):61-62.
2
闫丽萍,朱守林,李云飞,周然.
基于模糊优选神经网络BP法的低温物流中心设计储藏能力预测[J]
.物流技术,2006,25(11):44-45.
3
孟庆和,谭德荣.
区域物流规模发展预测方法研究[J]
.农业装备与车辆工程,2006,44(12):15-17.
被引量:3
4
杨华兰,刘长俭,张庆年.
城市物流需求供给研究[J]
.物流技术,2007,26(4):50-53.
被引量:10
5
岳意定,刘志仁.
物流园区规划建设规模确定的模糊语言多属性群决策模型[J]
.系统工程,2007,25(7):45-47.
被引量:9
6
李友俊,关欣.
大庆市物流需求量的灰色预测[J]
.产业与科技论坛,2008,7(1):71-73.
被引量:9
7
潘英英,宋国喜.
基于灰色系统理论的广西物流需求预测模型[J]
.广西财经学院学报,2008,21(1):26-29.
被引量:10
8
陈维佳.
我国城镇居民医疗保健的需求预测[J]
.商品储运与养护,2008,30(3):106-107.
被引量:1
9
李名升,仇方道,佟连军.
基于模糊识别的道路交通噪声时空综合评价[J]
.武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2008,32(5):794-797.
被引量:1
10
朱帮助.
组合预测模型在区域物流需求预测中的应用[J]
.经济地理,2008,28(6):952-954.
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8
1
刘耀林,刘艳芳,张玉梅.
基于灰色-马尔柯夫链预测模型的耕地需求量预测研究[J]
.武汉大学学报(信息科学版),2004,29(7):575-579.
被引量:88
2
蔡小哩,陈畴镛.
区域物流需求量预测分析[J]
.物流科技,2004,27(12):15-18.
被引量:6
3
周志坚,傅泽田,王瑞梅,李丽,张小栓.
灰色·马尔柯夫模型在棉花产量预测中的应用[J]
.统计与决策,2005,21(2):48-49.
被引量:13
4
Baxt W G. Application of Artificial Neural Networks to Clinical Medicine [J]. Lancet,1995: 346-352.
5
2009-2011年江苏省物流行业发展规划[R].江苏省商务厅,2009.
6
徐优丽.
基于神经网络的物流需求预测——以浙江省长兴县为例[J]
.浙江树人大学学报(人文社会科学版),2008,8(1):56-58.
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7
马永开,唐小我.
多目标组合预测优化模型研究[J]
.统计研究,1997,14(4):45-48.
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8
文培娜,张志勇,罗斌.
基于BP神经网络的北京物流需求预测及分析[J]
.物流技术,2009,28(6):91-93.
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3
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文培娜,张志勇,罗斌.
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.物流技术,2009,28(6):91-93.
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2
吴烨.
重庆市物流需求预测研究[J]
.现代商贸工业,2010,22(23):8-9.
被引量:2
3
何有世,李明辉.
灰色-马尔柯夫链预测优化模型——以江苏省物流需求预测为例[J]
.经济数学,2011,28(3):97-101.
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34
1
朱伟,李楠,石超峰.
基于粒子群算法优化支持向量机的铁路客运量预测模型[J]
.商丘师范学院学报,2013,29(12):33-35.
被引量:3
2
文培娜,张志勇,冯怡.
区域物流需求与区域经济的关联性分析[J]
.物流技术,2009,28(12):21-22.
被引量:13
3
刘志谦,宋瑞,孙丽明.
基于贝叶斯组合模型的物流需求预测及分析[J]
.物流技术,2009,28(12):117-119.
被引量:2
4
冯怡,张志勇,徐广姝,文培娜.
基于粗糙集理论的我国物流需求预测[J]
.物流技术,2010,29(1):60-62.
被引量:6
5
王颖,邵春福.
基于支持向量机的公路货运量预测方法研究[J]
.物流技术,2010,29(3):142-144.
被引量:4
6
马萍,陈艳红.
基于灰色系统理论的黑龙江省物流需求预测分析[J]
.物流科技,2010,33(3):90-92.
被引量:6
7
聂冉冉,李新春,赵媛莉.
资源型城市物流供需预测研究:以徐州市为例[J]
.江苏商论,2010(8):77-79.
被引量:1
8
胡心专,张亚明.
区域物流需求量预测实证研究[J]
.商业时代,2011(16):31-33.
被引量:4
9
何有世,李明辉.
灰色-马尔柯夫链预测优化模型——以江苏省物流需求预测为例[J]
.经济数学,2011,28(3):97-101.
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10
孙煦,陆化普,吴娟.
基于蚁群优化支持向量机模型的公路客运量预测[J]
.合肥工业大学学报(自然科学版),2012,35(1):124-129.
被引量:23
1
吴材.
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.市场周刊(新物流),2008(4):30-30.
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.中国物流与采购,2008(7):62-63.
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施全艳.
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.辽宁经济,2009(3):41-41.
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.物流时代周刊,2008(4):7-7.
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.上海地方交通,2008(3):25-25.
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2007年全国物流运行情况通报[J]
.铁道货运,2008,26(4):43-43.
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2008年 第5期
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