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时间序列分析在我国财政收入预测中的应用 被引量:12

The Application of Time Series Analysis in Forecasting of Our Country's Financial Revenue
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摘要 介绍求和自回归移动平均模型ARIMA(p,d,q)的建模方法及SAS实现.将ARIMA模型应用于我国财政收入的分析与预测,结果表明ARIMA是一种短期预测精度较高的预测模型. This paper introduced the method of building autoregressive integrated moving average ARIMA (p, d,q) and SAS realizing and the result showed that ARIMA, applyed ARIMA model to analying and forecas- ting of our country' s financial revenue, it is a model of high prediction precision for short - term time series.
机构地区 燕山大学理学院
出处 《重庆文理学院学报(自然科学版)》 2008年第2期15-18,共4页 Journal of Chongqing University of Arts and Sciences
关键词 ARIMA模型 财政收入 预测 ARIMA model financial revenue forecast
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