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WEB日志数据预处理算法研究与实现 被引量:3

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摘要 Web日志挖掘是Web数据挖掘研究领域中一个最重要的应用方面。而数据预处理在Web日志挖掘过程中起着至关重要的作用。文中深入探讨了数据预处理各环节的主要任务,提出了一种数据预处理算法,并实现。实验结果表明,本算法能很好的分割服务器日志为单独的用户和用户会话模式。
作者 杨清莲 王静
机构地区 石家庄经济学院
出处 《商场现代化》 北大核心 2008年第11期38-39,共2页
基金 河北省科技厅资助项目(072135132)
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Kamdaf T JoshiA:On Creating Adaptive Web Servers. Using Webiog Mining [EB/OL]. http//:/citeseer. nj. nec. com/kamdar00creating. html. 2002
  • 2Bucbber AG, Anandss, MulvennaMD, et al. Discovering Internet Marketing Intelligence Through Weblog Mining [EB/OL].http://citessr.nj.nec. com/244461. html, 1998
  • 3张健沛,刘建东,杨静.基于Web的日志挖掘数据预处理方法的研究[J].计算机工程与应用,2003,39(10):191-193. 被引量:33

二级参考文献10

  • 1[1]R Agrwal,R Srikant. Fast algorithms for mining association rules[C].In:Proc of the 20th VLDB conference,1994
  • 2[2]R Cooley,B Mobasher,J Srivastava. Web mining:Inoformation and pattern disvovery on the World Wide Web[C].In:International Conference on Tools with Artificial Intelligence,Newport Beach,CA, 1997:558~567
  • 3[3]Open Market Inc. Open Market Web reporter. http://www. openmarket.com, 1996
  • 4[4]T Bray,J Paoli,C M Sperberg-McQueen. Extensible markup Language (XML)1.0 W3c recommendation[R].Technical report,W3c,1998
  • 5[5]T Joachims,d Freitag,T Mitchell.Webwatcher:A tour guide for the World Wide Web[C].In:Proc of the 15 th Conference on Artificial Intelligence, Nagoya, Japan, 1997: 770~775
  • 6[6]L E Baum,T Petrie. Statistical inference for probabilistic functions of finite state[J].Ann Math Stat, 1996
  • 7[7]R Agrawal. Data mining:Crossing the chasm[R].Invited talk at the 5th ACM SiGKDD Int conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 1996
  • 8[8]Ralph Kimball,Richard Merz.The Data Webhouse Toolkit.John Wiley and Sons,Inc.2000
  • 9[9]Thorsten Joachinms. Text categorization with support vector machines:Learning with many relevant features[C].In:European Conference onMachine Leaning(ECML), 1998
  • 10[10]V Vapnik.The nature of Statistical Learning Theory[M].Springer Verlag,New York, 1995

共引文献32

同被引文献21

引证文献3

二级引证文献7

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