对等网络中动态自适应信任计算模型

本文首先给出了对等计算环境下信任的定义,并分析了信任的属性。根据对等网络的特点,提出了一个动态自适应信任模型,着重介绍了信任的计算模型。在信任计算模型中,直接信任度评估采用基于贝叶斯评估方法,推荐信任度是在基于直接信任度计算的基础上,结合自身信任经验计算推荐信任度,最后给出了综合评估信任度计算模型。仿真结果表明,在交互决策时显示出模型的优越性和健壮性。