摘要
在临床医学上,CT图像和MR图像分别从不同的角度反映人体信息,将两者融合到一张图像上全面反映人体信息有很大的实用价值。提出了基于小波变换的区域平均梯度最大值融合方法,用实验结果对该方法和其它常用的几个基于小波变换的融合方法进行了比较,并从主观和客观两个方面进行评价,结果表明运用该融合方法进行图像融合取得了良好的效果,融合图像的质量要高于其它几种方法的融合质量。
CT images and MR images provide different human body information from different facet in clinic field. It is of great value that the two kinds of images merge together to obtain comprehensive information in one image. A new method of regional aver.age gradient maimum fusion based on wavelet transform is presnted. Comparison and evaluation are made for the proposed method and the other general methods. The result shows that the method is better than the others in the quality of fusion.
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2008年第4期208-211,共4页
Computer Applications and Software
基金
安徽省高校青年教师科研资助计划项目(2005jql227)
关键词
小波变换
图像融合
融合规则
Wavelet transform Image fusion Rule of fusion
