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多重共线性下的线性回归方法综述
被引量:
14
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摘要
多重共线性(简称共线性)是回归分析中一个非常棘手的问题。多重共线性由R.Frisch在1934年引入的,主要研究是在上世纪六、七十年代进行的,但直到现在仍然没有完全解决。
作者
陈玲燕
机构地区
兰州商学院
出处
《市场研究》
2008年第4期39-41,共3页
Marketing Research
关键词
多重共线性
线性回归方法
综述
回归分析
七十年代
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
引文网络
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1
贺昌政,吕欣.
GMDH与PLS解决多重共线性问题的比较研究[J]
.统计与决策,2007,23(16):4-6.
被引量:3
2
鲁茂.
几种处理多重共线性方法的比较研究[J]
.统计与决策,2007,23(13):8-10.
被引量:27
3
黄恒君,项泾渭,刘晓梅.
主成分回归分析的直接实现——基于SPSS二次开发[J]
.甘肃科学学报,2007,19(2):107-109.
被引量:9
4
吴琼,原忠虎,王晓宁.
基于偏最小二乘回归分析综述[J]
.沈阳大学学报,2007,19(2):33-35.
被引量:48
5
鲁茂,贺昌政.
对多重共线性问题的探讨[J]
.统计与决策,2007,23(8):6-9.
被引量:27
6
吴爽,贺昌政.
数据分组处理算法和遗传算法的比较[J]
.统计与决策,2007,23(5):11-13.
被引量:3
7
王玉梅.
多重共线性的消除:不相关法[J]
.统计教育,2006(7):18-19.
被引量:8
8
蒋平,邢云燕,王芸,周忠宝.
聚类回归分析在FMS加工质量分析中的应用[J]
.自动化技术与应用,2005,24(8):15-16.
被引量:4
9
舒晓惠,刘建平.
利用主成分回归法处理多重共线性的若干问题[J]
.统计与决策,2004,20(10):25-26.
被引量:47
10
杨楠.
岭回归分析在解决多重共线性问题中的独特作用[J]
.统计与决策,2004,20(3):14-15.
被引量:102
二级参考文献
29
1
黄敏杰,叶昊,王桂增.
基于投影的回归分析方法综述[J]
.控制理论与应用,2001,18(z1):1-6.
被引量:5
2
张新安,田澎.
顾客满意度线性建模中多重共线性处理方法的模拟研究[J]
.工业工程与管理,2004,9(4):73-77.
被引量:23
3
周强,欧阳一鸣,胡学钢,王浩.
数据挖掘中应用偏最小二乘法发现异常值[J]
.微电子学与计算机,2005,22(1):25-27.
被引量:17
4
蔡金錠,王慧.
非线性偏最小二乘回归在电力负荷预测中的应用[J]
.电工电能新技术,2006,25(2):15-17.
被引量:17
5
项泾渭,傅德印.
基于SPSS的二次开发直接求解主成分[J]
.统计研究,2006,23(4):73-75.
被引量:7
6
焦李成.神经网络系统理论[M].西安:西安电子科技大学出版社,1992..
7
罗积玉 邢瑛.经济统计分析方法及预测[M].北京:清华大学出版社,1990..
8
张乃尧 阎平凡.神经网络与模糊控制[M].北京:清华大学出版社,1990..
9
张勇(译),应用线性回归模型,1990年
10
周复恭,应用线性回归分析,1987年
共引文献
297
1
肖邓杰,乔予思,储中明.
机器学习法检测加速器设备故障[J]
.核电子学与探测技术,2022,42(1):105-109.
2
程龙,王桂增.
基于IBPLS方法的软测量建模[J]
.清华大学学报(自然科学版),2008,48(S2):1780-1784.
被引量:4
3
任剑波.
主成分分析在产品质量检测中的应用[J]
.技术经济与管理研究,2005(1):88-89.
被引量:10
4
马福恒,刘成栋.
大坝安全评价中的信息赋权模型[J]
.水电自动化与大坝监测,2005,29(3):68-70.
被引量:9
5
冯宇强,陈五一,陶丛丛,王锋.
基于遗传算法的岭回归模型在大坝安全监测中的应用[J]
.水电能源科学,2010,28(10):51-52.
被引量:5
6
祁明亮,张勇,姚杰,池宏.
PLS回归在国际机场服务改进中的应用[J]
.数理统计与管理,2006,25(1):1-7.
被引量:7
7
胡杨,冯武.
我国上市公司财务危机预警系统研究[J]
.铁道运输与经济,2006,28(2):12-15.
被引量:5
8
颜志军,张跃军.
基于聚类分析的决策表约简[J]
.北京理工大学学报,2006,26(3):256-259.
被引量:4
9
徐崇志,李青.
陆地棉纤维品质性状的主成分分析[J]
.新疆农业科学,2006,43(2):121-124.
被引量:23
10
杨有,李晓虹.
多重共线性的逐步回归检验分析[J]
.重庆三峡学院学报,2006,22(3):39-41.
被引量:15
同被引文献
180
1
宋力,何兴元,徐文铎,张洁.
城市森林景观美景度的测定[J]
.生态学杂志,2006,25(6):621-624.
被引量:67
2
韩存,毛剑芬.
多重共线性问题及其补救措施[J]
.内蒙古统计,2009(1):50-52.
被引量:1
3
王刚,黄丽华,张成洪.
混合智能系统研究综述[J]
.系统工程学报,2010,25(4):569-578.
被引量:13
4
叶天勇.
多重共线性的检验及校正方法[J]
.统计与决策,1987,3(Z1):22-24.
被引量:1
5
厉昌坤,周显升,王允白,耿宝峰,王以慧,牛鹏,王英俊.
烤烟烟叶焦油释放量与部分化学成分的关系研究[J]
.中国烟草科学,2004,25(2):25-27.
被引量:76
6
丁元林,孔丹莉,毛宗福.
多重线性回归分析中的常用共线性诊断方法[J]
.数理医药学杂志,2004,17(4):299-300.
被引量:45
7
舒晓惠,刘建平.
利用主成分回归法处理多重共线性的若干问题[J]
.统计与决策,2004,20(10):25-26.
被引量:47
8
陶瑛,卢立新.
主成分分析法在气调包装果蔬质量评价中的应用[J]
.包装工程,2005,26(1):8-9.
被引量:7
9
闫克玉,李兴波,李志同,赵铭钦,徐江明.
烤烟(40级)烟叶焦油量和烟气烟碱的测定分析[J]
.郑州轻工业学院学报,1994,9(2):52-57.
被引量:13
10
李国师,王海东,杨守邦,段辉.
日光温室最低气温的预测与调控[J]
.中国农业气象,1994,15(6):26-28.
被引量:15
引证文献
14
1
马勇占.
论体育科学研究中共线性数据的诊断及线性回归建模方法[J]
.体育科学,2009,29(9):18-23.
被引量:5
2
许后磊,冯茂静,杨阳,娄一青.
因子相关性对大坝监测模型精度的影响探究[J]
.水电能源科学,2009,27(5):77-80.
被引量:10
3
牛慧伟,许自成,李青常,王龙宪,邵惠芳,焦敬华.
基于岭回归分析的烤烟焦油含量预测模型构建[J]
.湖南农业大学学报(自然科学版),2012,38(3):245-250.
被引量:6
4
田丝,张永丽.
主成分回归模型在农业需水量预测中的应用[J]
.资源开发与市场,2012,28(7):580-582.
被引量:1
5
刘伯,王绥华,王继华.
玉米代谢能与化学成分的通径分析[J]
.黑龙江畜牧兽医,2014(11):125-127.
6
白青华,王惟晨.
张掖日光温室最低温度预报模型的主成分回归法构建[J]
.中国农学通报,2015,31(32):223-228.
被引量:4
7
王荣华,赵警卫.
乡村景观美景度评价及其决定要素[J]
.山东农业大学学报(自然科学版),2016,47(2):231-235.
被引量:20
8
万丽颖.
岭回归分析及其应用[J]
.许昌学院学报,2016,35(2):19-23.
被引量:14
9
王鑫,安磊,张妍.
基于REGR-WNN组合变权模型的输变电工程造价预测[J]
.中国电力企业管理,2016(5):93-96.
被引量:2
10
李宏博,黄华,阎晓红.
基于灰色关联度和岭回归分析的房地产价格影响因素分析[J]
.测绘地理信息,2015,40(6):82-85.
被引量:10
二级引证文献
78
1
王正浩,程璜鑫.
美景度评价在湿地景观质量评价中的应用与发展趋势[J]
.中国水运(下半月),2023,23(10):73-76.
2
王校利,陶丛丛.
岩滩水电站混凝土重力坝垂直位移观测资料分析[J]
.水电能源科学,2010,28(3):51-53.
被引量:6
3
何俊仕,刘洋,韩宇舟,付玉娟,张静.
辽河流域水资源承载能力评价研究[J]
.水电能源科学,2010,28(4):24-27.
被引量:7
4
许后磊,王佳林,荆凯.
基于小波消噪的PLS-SVM大坝位移监控组合模型[J]
.水电能源科学,2010,28(4):81-82.
被引量:1
5
宋鹏,罗炯.
新一届中国国家男子足球队技战术特征研究[J]
.中国体育科技,2010,46(6):51-55.
被引量:7
6
陶家祥,张博,李姝昱,魏超.
大坝安全监测数据中共线性问题的主成分分析法[J]
.水电能源科学,2011,29(2):50-52.
被引量:3
7
王国凡,唐学峰,薛二剑.
多变量线性偏最小二乘回归模型的优化方法及其在体育计量中的运用[J]
.上海体育学院学报,2012,36(2):37-41.
8
张育斌.
武汉市商品住宅价格影响因素研究[J]
.决策与信息(下旬),2012(5):1-2.
9
李悦,崔晨风.
金康航电枢纽大坝垂直位移影响因子的数学分析[J]
.水利与建筑工程学报,2013,11(4):150-152.
10
王泉,郑东健,范振东,冯树荣,肖峰.
基于PCA-SVR模型的大坝裂缝早期预报研究[J]
.人民长江,2015,46(5):35-38.
被引量:9
1
周盛.
高新技术企业价值影响因素的实证研究[J]
.企业家天地(中旬刊),2012(7):36-37.
被引量:2
2
刘郁葱,熊雄.
Logit财务预警模型的改进[J]
.财会通讯(理财版),2006,0(1):43-43.
被引量:1
3
杨姚静.
我国创业板企业R&D投入与成长性的关系研究[J]
.时代金融,2016(24):130-131.
被引量:1
4
企业信息化水平对审计费用的影响研究——基于中国上市公司的经验数据[J]
.中国注册会计师,2014(6).
5
杨云,庞宇,韩勇.
政府支持企业R&D项目中运用线性回归方法选择目标企业[J]
.中国科技论坛,2013(7):24-27.
6
王子怡.
管理层权力、公司业绩与高管薪酬[J]
.合作经济与科技,2017,0(4):105-106.
7
周珊,曾力勇.
创业板上市公司投资模式与营业收入关系研究[J]
.商,2014,0(41):144-144.
8
唐春阳,冯宗宪.
基于多元线性回归的企业信用违约率测度模型的构建研究[J]
.经济科学,2005(3):100-107.
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张方方,兰兰.
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.特区经济,2010(3):103-104.
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