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聚集数据广义线性模型参数的估计 被引量:1

The Estimators of the Parameters in the Generalized Linear Model with Aggregated Date
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摘要 对于聚集数据的广义线性模型:Y=Xβ+u,Eu=0,Var(u)=σ2∑,提出了二种有偏估计:岭估计β(k)与改进岭估计β(k)。在均方误差意义下,研究了它们的优良性,并将岭估计与改进岭估计进行了比较,推广了有关文献中的结果。 For the generalized linear model with aggregated data: Y=Xβ+u,Eu=0,Var(u)=σ2∑, this pa-per is built two kinds of biased estimators : ridge estimator β(k) and improved ridge estimator β(k) which are discussed some superiority to the estimators in the sense of mean square error. Comparision between two kinds of estimators . This paper is extended from the result on relevant documents.
机构地区 景德镇陶瓷学院
出处 《南昌大学学报(工科版)》 CAS 2008年第1期24-27,共4页 Journal of Nanchang University(Engineering & Technology)
基金 江西省教育厅科技计划资助项目(GJJ08321)
关键词 聚集数据 广义线性模型 岭估计 改进岭估计 均方误差 aggregated data the generalized linear model ridge estimator improved ridge estimator mean square error
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参考文献6

二级参考文献9

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