渗透率预测和储层评价技术在高度各向异性储层——Kuparuk River油田C层的应用

位于阿拉斯加北坡的Kuparuk River油田是北美最大的油气聚集区。近三分之一的地质储量存在于C储层中,它属于生物扰动和复杂成岩储层。菱铁矿含量变化范围大,导致渗透率、孔隙度和毛管压力在1ft范围内变化较大。只要考虑了黏土、菱铁矿和海绿石含量以及岩心的非均匀性,由测井曲线评价该层的矿物成分、孔隙度和含水饱和度就变得相对简单。由于孔隙度-渗透率曲线极其发散,渗透率的计算极为困难。由孔隙度测井曲线得到的渗透率-孔隙度变换的可信度差,因为它与岩心数据的分散性不符。近来,储层描述需要重新评价渗透率模型,这需要所预测的参数能够以简单的方式被粗化,以用于地质细胞模型。研究的预测渗透率的新方法,其核心是从岩性密度(RHOB)曲线和岩相构成的子空间随机选取岩心体积密度。在每半英尺的深度范围内,随机重复选取岩心密度直到给定窗长范围内的平均值与RHOB曲线的差异小于预先的设定值(通常为0.05g/cm3)。对应于密度的孔隙度和渗透率被作为每个深度的最终值。该方法以每半英尺深度为尺度,重现了岩心渗透率和孔隙度的统计分布。我们将测量深度转换为标准的真垂直深度,并将尺度增量由0.5ft增加到1ft和2ft。对于基于井-井对比的岩心数据,粗化的渗透率与地层系数kH匹配,它还与从数口井中最大流量得到的kH相匹配。假定这种匹配与其他渗透率测量方法相一致,就可认为粗化的渗透率适用于地质细胞模型。