利用GPU进行高性能数据并行计算

数据库技术的成熟、数据挖掘应用、生物基因技术的发展、历史数据的几何级膨胀等使高性能计算（High Performance Computing，HPC）成为必要。虽然通过创建分布式系统可以解决部分大型计算的问题，但是分布式系统有通信开销大，故障率高；数据的存取结构复杂，开销大；数据的安全性和保密性较难控制等弱点。随着计算机处理器，特别是GPU（Graphical Processing Unit）计算能力的飞速提高，高性能计算正在逐步进入桌面（低端）领域，我们开始探讨并行编程模型与并行编程等软件技术。