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基于ICA的图像盲分离算法

Blind Separation of Image Based on ICA
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摘要 通过对独立分量分析算法的研究,介绍了该算法的基本模型及目前应用最广泛的快速定点ICA算法的数学原理.通过仿真试验结果表明,用该算法对随机混合的3幅图像进行盲分离,取得了理想的效果. Independent Component Analysis is a new signal processing method which develops rapidly during last few years. This paper introduces the basic model of the algorithm, analyzes the math principle of frequently-used rapid fixed-point algorithm for independent component analysis, and applies the algorithm in blind separation of three images which are mixed randomly. The result shows that the algorithm is effective and reliable.
作者 冀志华 蔡坤宝 叶艳芳
机构地区 重庆大学通信工程学院
出处 《重庆工学院学报（自然科学版）》 2008年第4期104-107,111,共5页 Journal of Chongqing Institute of Technology
基金 重庆市自然科学基金资助项目(CSTC 2006BA6016)
关键词 独立分量分析 投影追踪 负熵 快速ICA Independent Component Analysis projection pursuit negentropy fast-ICA
分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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共引文献20

重庆工学院学报（自然科学版）
2008年 第4期

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