期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
非线性系统的一种加权自适应控制方法
被引量：
3
A KIND OF WEIGHTED ADAPTIVE CONTROL FOR NONLINEAR SYSTEMS
下载PDF
职称材料
导出
摘要
非线性系统的一种加权自适应控制方法１）许向阳祝和云（浙江大学工业控制研究所杭州３１００２７）关键词自适应控制，非线性系统，间隙非线性．１）国家级工业控制技术重点实验室资助课题．收稿日期１９９５－０３－０７１引言由于非线性系统的多样性，不能用统一的模型...
作者
许向阳
祝和云
机构地区
浙江大学工业控制研究所
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
1997年第6期845-849,共5页
Acta Automatica Sinica
基金
国家级工业控制技术重点实验室资助课题
关键词
自适应控制
非线性系统
加权
分类号
TP273.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
9
参考文献
2
共引文献
7
同被引文献
7
引证文献
3
二级引证文献
6
参考文献
2
1
韩存武,张竞新,顾兴源.
具有间隙非线性系统的控制加权自适应控制[J]
.自动化学报,1993,19(5):535-543.
被引量：6
2
丁锋,谢新民,方崇智.
一类非线性系统的加权自校正控制[J]
.自动化学报,1993,19(4):458-462.
被引量：4
二级参考文献
9
1
孙西，控制理论与应用，1991年，8卷，96页
2
Hu Fengzhang，1989年
3
张竞新，Automatica，1989年，25卷，593页
4
张竞新，控制理论与应用，1989年，6卷，增刊Ⅱ，35页
5
Zhang C，Int J Control，1987年，46卷，53页
6
张竞新，控制与决策，1986年，1期，38页
7
Zhang Youhong，IEEE Trans AC，1982年，27卷，1257页
8
孙西，控制理论与应用，1991年，8卷，96页
9
孙西，自动化学报，1991年，17卷，649页
共引文献
7
1
丁锋,杨慧中,纪志成.
时变系统辨识方法及其收敛定理[J]
.江南大学学报（自然科学版）,2006,5(1):115-126.
被引量：20
2
赵国峰,樊卫华,陈庆伟,胡维礼.
齿隙非线性研究进展[J]
.兵工学报,2006,27(6):1072-1080.
被引量：40
3
忽麦玲,张光辉,卫平,刘兴松.
双电机驱动伺服系统的建模与分析[J]
.火炮发射与控制学报,2008,29(2):93-96.
被引量：12
4
赵国华,郭晋荣,董长双.
基于Backstepping方法的齿隙非线性伺服系统神经网络控制[J]
.机械管理开发,2008,23(6):181-182.
5
黄诚.
非线性系统的一种加权自校正控制[J]
.重庆钢铁高等专科学校学报,1999,14(2):18-20.
6
杜晓,张益波.
非线性系统自适应控制算法研究进展[J]
.太原科技大学学报,2011,32(2):93-98.
被引量：2
7
李鸿儒,边春元,顾树生.
基于神经网络的一类非线性系统的自适应控制[J]
.控制与决策,1999,14(A11):511-515.
被引量：2
同被引文献
7
1
丁锋,谢新民,方崇智.
一类非线性系统的加权自校正控制[J]
.自动化学报,1993,19(4):458-462.
被引量：4
2
韩存武,张竞新,顾兴源.
具有间隙非线性系统的控制加权自适应控制[J]
.自动化学报,1993,19(5):535-543.
被引量：6
3
刘思行,张炎华,周兆英.
具有可变性能指标的自校正自适应控制理论的研究[J]
.自动化学报,1994,20(1):91-96.
被引量：2
4
丁锋，自动化学报，1993年，19卷，5期，535页
5
李明忠,王福利.
基于递归神经网络的一类非线性无模型系统的自适应控制[J]
.控制与决策,1997,12(1):64-67.
被引量：12
6
许向阳,祝和云.
非线性自适应控制——克服非线性的影响[J]
.自动化学报,1998,24(3):363-367.
被引量：4
7
孙西,金以慧,方崇智.
滞环非线性系统的加权自适应控制[J]
.自动化学报,1991,17(6):649-657.
被引量：5
引证文献
3
1
许向阳,祝和云.
非线性自适应控制——克服非线性的影响[J]
.自动化学报,1998,24(3):363-367.
被引量：4
2
黄诚.
非线性系统的一种加权自校正控制[J]
.重庆钢铁高等专科学校学报,1999,14(2):18-20.
3
李鸿儒,边春元,顾树生.
基于神经网络的一类非线性系统的自适应控制[J]
.控制与决策,1999,14(A11):511-515.
被引量：2
二级引证文献
6
1
胡耀华,张显库,张宗念,刘华珠.
一类非线性滞后系统的广义预测控制[J]
.大连海事大学学报,2006,32(3):61-63.
被引量：2
2
杜晓,张益波.
非线性系统自适应控制算法研究进展[J]
.太原科技大学学报,2011,32(2):93-98.
被引量：2
3
李鸿儒,边春元,顾树生.
基于神经网络的一类非线性系统的自适应控制[J]
.控制与决策,1999,14(A11):511-515.
被引量：2
4
胡耀华,贾欣乐.
广义预测控制综述[J]
.信息与控制,2000,29(3):248-256.
被引量：32
5
沈瑛,张翠芳.
基于BP神经网络的模型参考自适应控制[J]
.西南交通大学学报,2001,36(5):553-556.
被引量：12
6
邱东强,涂亚庆.
神经网络控制的现状与展望[J]
.自动化与仪器仪表,2001(5):1-7.
被引量：20
1
蒋梅.
加权自适应模式识别系统[J]
.计算机应用与软件,1992,9(2):54-59.
2
郑永安,宋建社,曹继平,刘迎春.
基于小波变换的区域特征加权自适应图像融合算法[J]
.计算机工程与应用,2004,40(6):94-95.
被引量：5
3
杨欣,费树岷,陈丽娟.
基于类矩阵和特征融合的加权自适应人脸识别[J]
.中国图象图形学报,2008,13(5):930-936.
被引量：4
4
郝焕瑞,万丹.
加权自适应模式识别系统建设与实现探析[J]
.黑龙江科技信息,2015(20):78-78.
5
梁冰雪,赵文龙,张雅菁,方清平.
基于改进的中值滤波算法与最小二乘支持向量机的指纹图像识别研究[J]
.硅谷,2013,6(2):106-107.
6
何坚,宋玥,沈坤花,刘金伟.
环绕智能环境多模态数据融合技术研究[J]
.传感技术学报,2014,27(7):905-909.
被引量：1
7
李莉琼,刘漳辉,郭昆.
基于灰关联分析的加权自适应谱聚类算法[J]
.广西大学学报（自然科学版）,2014,39(5):1066-1073.
8
郑洪霞.
采用广义模糊加权的金属连杆自适应控制算法设计[J]
.世界有色金属,2016,41(4):125-125.
9
徐涛,杨国庆.
加权自适应模式识别系统的数学描述[J]
.南京航空航天大学学报,1991,24(S1):7-12.
10
万辉.
一种基于最小二乘支持向量机的图像增强算法[J]
.重庆理工大学学报（自然科学）,2011,25(6):53-57.
被引量：14
自动化学报
1997年 第6期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
