摘要
本文通过分析证券市场的自身特征,将不确定知识中的方法和数据挖掘方法结合起来提出一种不确定挖掘预测模型框架,其中包括趋势特征挖掘子模型、模糊关联规则子模型、模糊相似关系下的模糊粗糙集挖掘子模型及灰色神经网络子模型,将这些子模型分别解决证券市场中的股票趋势研究、规则预测、价格预测以及股指预测等问题时能取得较好效果。
出处
《社会科学家》
CSSCI
2008年第4期65-67,共3页
Social Scientist
基金
国家社会科学基金重点资助项目(07AJL005)
高等学校博士点专项科研基金项目(20070532091)
全国高校青年教师奖励基金资助项目(教人司2002[123])