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基于改进AFSA算法的电力系统无功优化 被引量:1

Research on the reactive power optimization based on AFSA algorithm
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摘要 将人工鱼群算法(AFSA)应用到电力系统无功优化问题的研究中,建立了相应的优化模型。为提高AFSA的搜索能力,对AFSA进行了改进,在算法中加入了生存机制、竞争机制。对IEEE6、14节点系统的仿真计算结果表明了算法的有效性。 An artificial fish-swarm algorithm (AFSA) for reactive power optimization of power system and a model based on AFSA are presented in this paper. The survival mechanism and the competitive mechanism are included in the algorithm in order to enhance the search capability of AFSA algorithm. Simulation results on IEEE6 and IEEE14 systems demonstrate the efficiency of the algorithm.
机构地区 东北电力大学
出处 《继电器》 CSCD 北大核心 2008年第8期26-30,共5页 Relay
关键词 无功优化 人工鱼群优化算法 电力系统 reactive power optimization AFSA algorithm power system
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参考文献7

二级参考文献24

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