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基于理性遗传算法的模糊系统辨识

Rational genetic algorithms-based fuzzy modeling identification
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摘要 针对模糊系统辨识的复杂问题,提出基于理性遗传算法的模糊系统辨识。模糊系统辨识包括前件结构、参数辨识和后件结构、参数辨识,在利用模糊系统的通用逼近性的基础上,采用理性遗传算法对模糊模型进行辨识,并给出仿真结果,其结果表明理性遗传算法在进行离线辨识中是一种十分有效的方法。 The problems of identification of a T-S fuzzy model are presented in this paper. The rational genetic algorithm as a new identification is proposed. Based on the universal approximation of the T-S fuzzy system, the structure of the fuzzy model is constructed. Then through the new identification method, the result of the identification can be gotten.
作者 薛梅 巩艳华
出处 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第14期73-75,共3页 Computer Engineering and Applications
关键词 T-S模糊系统 理性遗传算法 辨识 T-S fuzzy systems rational genetic algorithms identification
  • 相关文献

参考文献4

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共引文献5

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