期刊文献+

古陶瓷分类研究中的模式识别-人工神经网络方法 被引量:11

PATTERN RECOGNITIONARTIFICIAL NEURAL NETWORK METHOD APPLIED TO THE CLASSIFICATION OF ANCIENT CERAMICS
下载PDF
导出
摘要 将模式识别人工神经网络方法应用于古陶瓷分类研究中,给出了古陶瓷分类的数学判据,用计算机设计了新的陶瓷釉化学组成点,并对古陶瓷的分类进行了定量预报。 The method of pattern recognitionartificial neural network was applied to classification of ancient ceramics. The mathematical criteria of ancient ceramics classification were given.Chemical components of new glaze were designed. At the same time, the class of some ancient ceramics was predicted quantitatively.
出处 《硅酸盐学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第5期614-617,共4页 Journal of The Chinese Ceramic Society
基金 国家"863"计划资助
关键词 模式识别 人工神经网络 古陶瓷 分类 陶瓷 pattern recognition, artificial neural network, ancient ceramic classification
  • 相关文献

参考文献7

  • 1李重河,博士学位论文,1995年
  • 2郭景康,硕士学位论文,1994年
  • 3焦李成,神经网络的应用与实现,1993年
  • 4陈煜,博士学位论文,1993年
  • 5李家治,ISAC’92,1992年
  • 6李家治,ISAC’89,1989年
  • 7杨文宪,从化学组成看铜红釉与古钧瓷,1987年,225页

同被引文献241

引证文献11

二级引证文献51

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部