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基于ARIMA模型对我国就业状况的预测
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4
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摘要
本文采用求和自回归移动平均模型(ARIMA),对我国1952年~2006年的就业人数的数据进行时间序列分析,结果显示ARIMA(2,1,1)模型提供了较准确的预测结果,可用于未来的预测,就此可为我国社会保障部门提供一些参考数据。
作者
马跃
机构地区
厦门大学经济学院
出处
《商场现代化》
北大核心
2008年第14期369-369,共1页
关键词
时间序列分析
就业人员合计
ARIMA模型
未来预测
分类号
F249.21 [经济管理—劳动经济]
F224 [经济管理—国民经济]
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商场现代化
2008年 第14期
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