摘要
分析了多传感器数据融合技术的优越性和单平台火控系统的不足．应用数据融合技术，不仅可以提高目标的探测和分类能力，亦可提高目标跟踪精度，给出单平台火控系统数据融合结构和功能图；指出应用神经网络融合方法优于其它算法．
The shortcoming of the fire control system and the advantage of using multisensor data fusion were analyzed.The data fusion architecture and the effective algorithms were given,and the neural network data fusion algorithm was preferred.
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
1997年第6期770-774,共5页
Transactions of Beijing Institute of Technology
关键词
传感器
数据融合
火控系统
单平台火控系统
multisensor
data fusion
fire control system
fusion architecture
neural netwokk
