期刊文献+

遗传算法的特点及应用领域研究 被引量:9

下载PDF
导出
摘要 遗传算法是一种基于概率意义的随机搜索算法,它的思想是构造一个问题的解的初代种群,经过选择,交叉和变异产生新的最优解集种群。遗传算法的特点具有自组织、自适应和自学习性,遗传算法提供了一种求解复杂系统优化问题的通用框架,在工程设计、演化硬件电路设计以及人工智能等方面应用前景广阔。
作者 杜文丽 原亮
出处 《科技信息》 2008年第10期31-31,54,共2页 Science & Technology Information
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献19

  • 1朱旭,吴慧卓.高等数学课程模糊成卷专家系统的研究[J].西安交通大学学报(社会科学版),1999,19(4):55-57. 被引量:6
  • 2张晓缋,戴冠中,徐乃平.一种新的优化搜索算法──遗传算法[J].控制理论与应用,1995,12(3):265-273. 被引量:96
  • 3Scott S D et al. HGA: A Hardware-Based Genetic Algorithm[C]. In: Proceedings of the 1995 ACM/SIGDA, third Int. Symposium on Field-Programmable Gate Arrays, 1995.53-59.
  • 4Fogel L J. Top-Down Evolutionary Engineering[C]. In: Simulated Evolution and learning, first Asia-Pacific Conference, SEAL'96, Taejon, Korea, Spring, 1996. 11-16.
  • 5H.Henmi et al. Development and Evolution of Hardware Behaviors[C]. In: Proc. of Artificial Life IV, MIT Press, 1993.
  • 6Nancy Forbes. Evolution on a chip: evolvable hardware aims to optimize circuit design[J]. Computing in Science & Engineering, 2001, 3(1).
  • 7Stoica A., Zebulum R., Keymeulen D. Progress and challenges in building evolvable devices[C]. Evolvable Hardware, Proceedings of the third NASA/DoD Workshop, 2001.33-35.
  • 8Hogo de Garis. Review of Proceedings of the First NASA/DOD workshop on Evolvable Hardware [J]. IEEE transactions on evolutionary computation, 1999,3(4).
  • 9Ho-Sik Seok, Kwang-Ju Lee, et al. Genetic programming of process decomposition strategies for evolvable hardware[C]. Proceedings of Evolvable Hardware, the Second NASA/DoD Workshop, 2000.
  • 10Haddow P.C., Tufte, G. An evolvable hardware FPGA for adaptive hardware[C]. Proceedings of the 2000 Congress on Evolutionary Computation, 2000, 1.

共引文献9

同被引文献86

引证文献9

二级引证文献16

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部