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Fuzzy ART研究及在银行信用风险评估中的应用 被引量:2

Application of Fuzzy ART neural network for evaluation of banking credit risk
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摘要 探讨了Fuzzy ART神经网络的聚类功能及其参数对网络的影响。提出了一种基于该聚类理论的银行信用风险评估聚类模型。采用ASP.NET+MS SQL Server 2000的B/S构架实现了银行信用风险评估系统。通过上市公司财务数据验证了聚类结果的有效性和合理性。 The Fuzzy ART neural network,its use of clustering and the parameters in this network are discussed.An evaluation of banking credit risk clustering model based on Fuzzy ART is proposed.An evaluation of banking credit risk system is design with ASP.NET and MS SQL Server 2000.Tested by the financial data of the listed companies,the clustering result is proved validly and reasonably.
出处 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第15期231-233,共3页 Computer Engineering and Applications
关键词 FUZZY ART 聚类 银行信用风险 Fuzzy ART,clustering,banking credit risk
  • 相关文献

参考文献4

  • 1Carpenter G A,Grossberg S,Rosen D B.Fuzzy ART:fast stable learning and categorization of analog patterns by an adaptive resonance system[J].Neural Networks, 1991,4:759-771.
  • 2Hwang J,Georgiopoulos M,Heileman G L.Fuzzy ART properties[J]. Neural Network, 1995,8 ( 2 ) : 203-213.
  • 3Georgiopoulos M,Dagher I,Heileman G L.Properties of learning of a fuzzy ART variant[J].Neural Networks, 1999,12: 837-850.
  • 4祝捷,余英林.参数变化对Fuzzy ART神经网络特性的影响[J].华南理工大学学报(自然科学版),1993,21(4):59-68. 被引量:1

同被引文献13

引证文献2

二级引证文献1

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