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Web日志挖掘数据预处理综述 被引量:2

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摘要 数据预处理关系到web日志挖掘的质量。本文对此领域的大量文献进行分析,深入探讨了数据预处理环节的主要任务,综述了面向Web日志挖掘中数据预处理的关键技术,指出进一步的研究方向。
作者 王东升 李垒
出处 《广西轻工业》 2008年第5期73-74,共2页 Guangxi Journal of Light Industry
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参考文献8

二级参考文献19

  • 1龙银香.移动计算环境下的数据挖掘研究[J].微计算机信息,2005,21(07X):35-38. 被引量:17
  • 2[1]R Agrwal,R Srikant. Fast algorithms for mining association rules[C].In:Proc of the 20th VLDB conference,1994
  • 3[2]R Cooley,B Mobasher,J Srivastava. Web mining:Inoformation and pattern disvovery on the World Wide Web[C].In:International Conference on Tools with Artificial Intelligence,Newport Beach,CA, 1997:558~567
  • 4[3]Open Market Inc. Open Market Web reporter. http://www. openmarket.com, 1996
  • 5[4]T Bray,J Paoli,C M Sperberg-McQueen. Extensible markup Language (XML)1.0 W3c recommendation[R].Technical report,W3c,1998
  • 6[5]T Joachims,d Freitag,T Mitchell.Webwatcher:A tour guide for the World Wide Web[C].In:Proc of the 15 th Conference on Artificial Intelligence, Nagoya, Japan, 1997: 770~775
  • 7[6]L E Baum,T Petrie. Statistical inference for probabilistic functions of finite state[J].Ann Math Stat, 1996
  • 8[7]R Agrawal. Data mining:Crossing the chasm[R].Invited talk at the 5th ACM SiGKDD Int conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 1996
  • 9[8]Ralph Kimball,Richard Merz.The Data Webhouse Toolkit.John Wiley and Sons,Inc.2000
  • 10[9]Thorsten Joachinms. Text categorization with support vector machines:Learning with many relevant features[C].In:European Conference onMachine Leaning(ECML), 1998

共引文献195

同被引文献11

引证文献2

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