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基于LabWindows/CVI的小波消噪技术在振动信号测试中的应用 被引量:1

Application of Wavelet Denoising Technology Based on LabWindows/CVI in Vibration Signal Testing
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摘要 在振动信号测试中,可由加速度信号积分求解速度与位移信号,但由于噪声的存在影响了速度与位移积分精度,因此提出一种基于提高积分精度的自适应确定小波分解层数及阈值的消噪方法。实验结果表明该方法能有效消噪,减少因为噪声引起的积分误差。 Velocity signal and displacement signal can be got by integrating acceleration signal in vibration signal test, but noise affects test precision. So a new wavelet adaptive denosing method is put forward to enhancing integral precision. Experiment results show that this adaptive method can effectively reduce integral error by noise.
出处 《测控技术》 CSCD 2008年第5期94-97,共4页 Measurement & Control Technology
关键词 小波消噪 自适应阚值 LABWINDOWS/CVI 积分 振动信号 wavelet denoise adaptive threshold LabWindows/CVI integration vibration signal
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参考文献7

二级参考文献24

共引文献107

同被引文献4

  • 1洪晓华;陈军.矿井运输提升[M]{H}徐州:中国矿业大学出版社,20056.
  • 2Donoho D L. De-noising by soft-thresholding[J].{H}IEEE Transactions on Information Theory,1995,(03):613-627.doi:10.1109/18.382009.
  • 3Berkner K,Wells R O. Smoothness estimates for soft-threshold denoising via translation-invariant wavelet transforms[J].{H}Applied and Computational Harmonic Analysis,2002,(01):1-24.
  • 4Chang S G,Yu B,Vetterli M S. Patially Adaptive Wavelet Thresholding with Context Modeling for Image Denoising[J].{H}IEEE Transactions on Image Processing,2000,(09):1522-1530.

引证文献1

二级引证文献1

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