摘要
回顾了人工神经网络研究的发展历程,简要介绍了神经网络模型与算法,对分析测试技术和相关学科中的人工神经网络研究及在流程控制、错误诊断、参数估计、传感器模型、模式识别与分类、环境监测与治理及光谱与化学分析中的应用等作了评述。引用参考文献113篇。
The development of artificial neural networks and several major algorithms are briefly described. Recent study on artificial neural networks and its applications in process control, fault diagnosis, parameter estimation, sensor, pattern recognition, environment control, spectroscopic and chemical analysis are reviewed. 113 references are also listed.
出处
《岩矿测试》
CAS
CSCD
北大核心
1997年第4期267-276,共10页
Rock and Mineral Analysis
基金
国家自然科学基金