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基于可辨识布尔矩阵的协调决策表的属性约简 被引量:2

Attribute Reduction for Consistent Decision Table Based on Discernible Boolean Matrix
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摘要 将条件属性分成核心属性、相对必要属性和绝对不必要属性,给出协调决策表的快速属性约简算法。提出协调决策表的可辨识布尔矩阵和布尔矩阵的初等行变换的概念,建立属性约简的数学模型。用布尔矩阵的初等行变换把可辨识布尔矩阵化为最简矩阵,给出通过可辨识布尔矩阵和最简矩阵判定3种条件属性的3个充分必要条件以及一种新的属性约简算法。 In order to give a fast attribute reduction algorithm of the consistent decision table, the condition attributes are divided into three sorts: core attribute, relatively necessary attribute and absolutely superfluous attribute. Two definitions called discernible Boolean matrix of consistent decision table and elementary row transformation of Boolean matrix are given. A model related to attribute reduction is established. Discernible Boolean matrix can be transformed into the simplest matrix by the elementary row transformation proposed in this paper. Three necessary and sufficient conditions for determining the attributes are given. A novel attribute reduction algorithm is proposed by these necessary and sufficient conditions.
出处 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第10期95-97,共3页 Computer Engineering
基金 国家自然科学基金资助项目(60572113)
关键词 粗糙集 协调决策表 属性约简 可辨识布尔矩阵 初等行变换 rough sets consistent decision table attribute reduction discernible Boolean matrix elementary row transformation
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献34

  • 1王珏,苗夺谦,周育健.关于Rough Set理论与应用的综述[J].模式识别与人工智能,1996,9(4):337-344. 被引量:264
  • 2苗夺谦.Rough Set理论及其在机器学习中的应用研究[博士学位论文].北京:中国科学院自动化研究所,1997..
  • 3王珏,J Comput Sci Technol,1998年,13卷,2期,189页
  • 4Miao Duoqian,IEEE ICIPS’97,1997年,1155页
  • 5苗夺谦,博士学位论文,1997年
  • 6陆汝钤,人工智能,1996年
  • 7Wong S K M,Bull Polish Acad Sci,1985年,33卷,693页
  • 8Pawalk Z. Rough sets[J]. International Journal of Computer and Information Science, 1982,11(5): 341-356.
  • 9Pawalk Z. Rough sets[A]. Theoretical Aspects of Reasoning about Data. Boston: Kluwer Academic Publishers, 1991.
  • 10Skowron A. Rough sets and boolean reasoning[M].In:Pedrycz W ed. Granular Computing: An Emerging Paradigm. New York: Physica-Verlag, 2001:95-124.

共引文献531

同被引文献14

引证文献2

二级引证文献6

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