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基于pair-copula方法的高维相关结构构建 被引量:5

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摘要 本文以Bedford、Cooke、Joe的工作为基础,利用一系列简单构造模块(pair-copula)对多元数据进行建模,利用pair-copula分解式来分析多元变量间的相关结构,为copula理论在高维下的应用提供理论基础,并给出在该模型下进行参数估计的算法。
作者 卢颖 杜子平
机构地区 天津科技大学
出处 《工业技术经济》 北大核心 2008年第5期48-51,共4页 Journal of Industrial Technological Economics
基金 国家自然科学基金动态copula模型的构建及其在金融领域中的应用研究(项目编号:70671074)
  • 相关文献

参考文献4

  • 1Joe,H.Multivariate Models and Dependence Concepts[M].London Chapman & Hall,1997
  • 2Bedfod,T.Cooke,R.M.Probability density decomposition for conditionally dependent random variables modeled by vines.Annals of Mathematics and Artificial Intelligence[J].2001,(32):245-286
  • 3Roger,B.Nelson,An Introduction to Copulas[M].New YorkSpringer-Verlog,1999
  • 4R.M.Cooke,Markov and entropy properties of tree and vine-dependent variables[J].Proceedings of the ASA Section on Bayesian Statistical Science,1997

同被引文献51

引证文献5

二级引证文献7

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