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我国上市公司信用风险度量模型的选择
被引量:
14
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摘要
本文以电力、蒸汽、热水的生产和供应业、房地产开发与经营业为代表,利用KMV模型。对这两个行业每个行业10家深交所上市公司的信用风险进行了度量。度量结果认为,KMV模型能够较好地甄别不同行业的信用风险,是目前最适合我国上市公司的信用风险度量模型。
作者
谢邦昌
朱世武
李璇
董春
机构地区
西南财经大学统计学院
清华大学经管学院
南方基金管理有限公司
出处
《经济学动态》
CSSCI
北大核心
2008年第5期55-58,共4页
Economic Perspectives
关键词
信用风险
KMV模型
违约距离
预期违约频率
分类号
F832.51 [经济管理—金融学]
F224 [经济管理—国民经济]
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