摘要
将群体智能优化理论引入一种前馈式人工神经网络——径向基函数(RBF)神经网络的学习训练过程,提出了基于智能微粒群算法的RBF神经网络学习算法,并与传统RBF神经网络学习算法进行了比较,实验结果证明了该方法的有效性。
Swarm intelligence optimization is introduced into RBF (Radial Basic Function) neural networks training in this paper, a novel RBF neural networks learning algorithm based on particle swarm optimization is presented, and validated through numerical simulation.
出处
《系统仿真技术》
2008年第2期80-84,共5页
System Simulation Technology
基金
国家973项目子项资助项目(2002CB312202)
国家自然科学基金重点资助项目(70531020)
国家发改委CNGI计划资助项目(CNGI-04-15-5A-2)
关键词
群体智能
微粒群算法
径向基函数神经网络
swarm intelligence
particle swarm optimization
RBF neural networks