摘要
本文研究了矩阵方程约束下的两类最佳逼近问题。利用矩阵的奇异值分解等技术,我们导出了这两类问题的解,并说明了现实中的许多问题是本文所研究问题的特例。
This paper studies two kinds of best approximation problems under matrix equation constraints. By utilizing the singular-value decomposition technique, we derive solutions for these problems. Many practical problems are special eases of problems investigated in this paper.
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2008年第3期495-499,共5页
Chinese Journal of Engineering Mathematics
基金
北京交通大学校基金(BJ07002).
关键词
矩阵函数
最佳逼近
特征值
matrix function
best approximation
eigenvalue
