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知识探勘的利器——丛集算法5
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摘要
十一、大型资料集之丛集化 大型数据分析是数据/知识探勘领域的一个重镇,因此丛集方法的使用也被要求要能应用在这些大型数据的处理上。许多传统丛集法(例如:K-means)在处理大型数据上颇受青睐,但是在应付高维度数据关系的分析时却捉筋见肘。为了因应数据的日趋多样化且大量化,丛集算法本身具有的延展性便成为该方法得否长生不死的关键。
作者
锺庆丰
出处
《电子与电脑》
2008年第6期95-99,共5页
Compotech
关键词
算法
知识
大型数据
数据分析
数据关系
多样化
延展性
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
F062.3 [经济管理—政治经济学]
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电子与电脑
2008年 第6期
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