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分层抽样中分层界限的优化设计
被引量：
4
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摘要
文章主要研究在分层抽样中如何进行恰当地分层,以便尽可能提高分层抽样的估计精度。主要研究了三种分层标志,即定性的辅助信息、研究变量和辅助变量,以及在各种分层标志下确定适当的分层界限,使得估计量方差最小。
作者
刘建平
陈光慧
机构地区
暨南大学经济学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2008年第11期4-6,共3页
Statistics & Decision
基金
国家社会科学基金资助项目(04BTJ013)
暨南大学人文社会科学发展基金资助项目
关键词
分层抽样
辅助信息
分层界限
最优化
分类号
O212.2 [理学—概率论与数理统计]
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