摘要
在本文中,人工神经网络用于建立预测模型。
出处
《预测》
CSSCI
1997年第4期66-67,65,共3页
Forecasting
参考文献2
-
1焦李成,神经网络系统理论,1990年
-
2马逢时,用概率统计,1989年
同被引文献85
-
1匡希龙,王桂尧,徐晓宇.长期荷载作用下土工合成材料蠕变特性的试验研究及计算模型[J].岩石力学与工程学报,2004,23(22):3866-3870. 被引量:14
-
2丁涛,周惠成.基于径向基函数神经网络的预测方法研究[J].哈尔滨工业大学学报,2005,37(2):272-275. 被引量:19
-
3王钊.土工合成材料的蠕变试验[J].岩土工程学报,1994,16(6):96-102. 被引量:36
-
4孟明星,王金文,周永红.自回归模型在月径流过程概率预报中的应用[J].水电自动化与大坝监测,2005,29(2):74-76. 被引量:6
-
5冯夏庭,王泳嘉,卢世宗.边坡稳定性的神经网络估计[J].工程地质学报,1995,3(4):54-61. 被引量:114
-
6李松银,郑君里.前向多层神经网络模糊自适应算法[J].电子学报,1995,23(2):1-6. 被引量:12
-
7丁进宝.水质评价中的宽域灰色决策法[J].化工环保,1995,15(1):40-45. 被引量:5
-
8鲍立威,何敏,沈平.关于BP模型的缺陷的讨论[J].模式识别与人工智能,1995,8(1):1-5. 被引量:43
-
9蔚承建,王文涛,苏振民.基于神经网络的建筑工程造价估计[J].南京建筑工程学院学报,1995(4):71-75. 被引量:18
-
10谭学瑞,邓聚龙.灰色关联分析:多因素统计分析新方法[J].统计研究,1995,12(3):46-48. 被引量:322
引证文献21
-
1周保平.HOPFIELD神经网络数学模型在大豆产量预测中的应用[J].塔里木农垦大学学报,2004,16(4):44-47. 被引量:2
-
2乔永生,安卫钢.BP神经网络在预测问题中可用条件的分析[J].雁北师范学院学报,2005,21(5):33-34. 被引量:1
-
3邓光毅,王加友,张红霞.长江水质评价和预测的数学模型[J].内江师范学院学报,2006,21(B06):181-184. 被引量:1
-
4匡希龙,王桂尧.BP神经网络在土工合成材料蠕变预测中的应用研究[J].中南公路工程,2006,31(6):8-12. 被引量:2
-
5匡希龙,胡振南,孔祥兴,赵娟芳.最小二乘法和BP神经网络在特种筋材蠕变预测中的应用[J].长沙理工大学学报(自然科学版),2007,4(1):29-33. 被引量:2
-
6刘俊萍,畅明琦.RBF神经网络模型在山西省需水预测中的应用[J].人民黄河,2007,29(4):27-29. 被引量:7
-
7刘俊萍,畅明琦.径向基函数神经网络需水预测研究[J].水文,2007,27(5):12-15. 被引量:18
-
8戴嘉欣.基于人工神经网络的工程造价预测模型[J].山西建筑,2008(3):367-368. 被引量:1
-
9赵胜利,吴雅琴,刘燕,刘永建,白永兵.基于SOM-BP复合神经网络的边坡稳定性分析[J].河北农业大学学报,2007,30(3):105-108. 被引量:14
-
10周保平.水稻产量预测的Hopfield数学模型[J].农机化研究,2008,30(12):53-54. 被引量:1
二级引证文献128
-
1付加锋,刘毅,张雷.基于GANN和DEA的我国工业经济与环境协调发展研究[J].干旱区资源与环境,2007,21(6):68-73. 被引量:7
-
2蒋健华.改进BP神经网络在软土地基沉降量中的应用[J].山西建筑,2007(6):102-103. 被引量:1
-
3石破.西安:挥拳卖酒?[J].南风窗,2002(13):15-17.
-
4班懿根.基于RBF神经网络的城市需水量预测[J].地下水,2012,34(1):114-116. 被引量:4
-
5黄志福,冯守中.ELMAN神经网络在公路软基沉降预测中的应用[J].公路交通科技(应用技术版),2009,5(6):94-96.
-
6伍长荣,胡学钢.基于RBF神经网络的粮食生产预测研究[J].安徽工程科技学院学报(自然科学版),2004,19(4):51-54. 被引量:7
-
7肖国安.我国粮食供求中短期预测[J].经济学动态,2005(3):61-64. 被引量:3
-
8李玉岐,谢康和.影响基坑围护结构变形预测的因素分析[J].土工基础,2004,18(6):49-51.
-
9赵家成,刘章军.神经网络预测爆炸密实引起的地表沉降[J].工程爆破,2005,11(4):18-21. 被引量:2
-
10仇芝,党耀国.用电量的灰色—多元回归耦合模型预测[J].华东电力,2006,34(3):4-7. 被引量:4
-
1肖健华,林健,刘晋.带约束的最优多元回归模型及其应用[J].计算机科学,2005,32(10):164-166. 被引量:3
-
2谢中华,晏丽红,史道济.沪深股市的二元风险模型[J].天津科技大学学报,2006,21(1):72-74. 被引量:1
-
3王惠文,张瑛.结构方程模型的预测建模方法[J].北京航空航天大学学报,2007,33(4):477-480. 被引量:13
-
4韩然.基于有理插值公式的GM(1,1)模型的背景值构造新方法与应用[J].中国传媒大学学报(自然科学版),2017,24(2):22-27.
-
5田宜君,朱锋峰.基于GM(1,1)模型和灰色关联度的组合预测新方法[J].科学技术与工程,2009,9(4):842-844. 被引量:9
-
6黄建洪,陈致伟,傅戈雁.时间序列预测模型的建模方法与应用[J].机械制造,2007,45(11):1-3. 被引量:8
-
7童明余,周孝华,黄辉.基于区间灰数与离散灰数双重异构序列的预测建模方法研究[J].统计与信息论坛,2014,29(10):3-8. 被引量:2
-
8韩冬梅,牛文清,于长锐.组合预测建模中单项预测模型筛选研究[J].系统工程与电子技术,2009,31(6):1381-1385. 被引量:15
-
9陆秋君,陈玲,施锡铨.基于变结构协整理论的保费预测模型[J].数学的实践与认识,2011,41(3):1-7. 被引量:4
-
10晋斌,张辉.基于有理插值公式GM(1,1)模型的背景值构造新方法与应用[J].中国传媒大学学报(自然科学版),2014,21(4):37-41. 被引量:1
;