基于组合预测模型的工业增加值中长期预测方法研究

工业增加值的准确预测已日益受到人们的关注。在这篇论文里,首先考虑运用相似复合体模型进行建模,然后运用具有最优停止法则的GMDH自回归方法和非线性的SPSS曲线估计方法建立单一模型。最后,用基于误差平方和最小的多元线性回归模型方法对各种单一模型的预测值进行组合,得到最优模型。通过实证研究可以发现,在中长期的工业增加值预测中,组合预测模型取得了较为满意的效果。