基于说话人语音特征归一化的语音识别研究

说话人语音特征归一化是在语音识别的参数提取阶段针对说话人的语音特性的差异或者背景环境的影响进行归一化的一种自适应技术。本文主要通过实验研究两种主要的说话人语音特征归一化技术：声道长度归一化和倒谱均值归一化，并讨论在连续语音识别中的应用方法。实验数据说明，采用这类技术后能够显著地降低词错误率。