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多因素耦合钢筋混凝土碳化灰色分析

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摘要 应用灰色系统理论中的灰色关联度的思想,根据现有的试验资料,分析影响钢筋混凝土碳化的影响因素-水灰比、水泥用量、粉煤灰掺量、碳化时间等各种内因在不同组合下分别对碳化程度的关联度大小,研究各种内因组合下因素之间耦合影响后对碳化深度的影响情况,为钢筋混凝土耐久性设计及施工提供科学决策依据。
作者 华建兵
出处 《低温建筑技术》 2008年第3期47-48,共2页 Low Temperature Architecture Technology
基金 安徽省教育厅自然科学基金项目(26006KJ298B) 安徽省教育厅青年教师资助计划(2005jq1231) 合肥学院自然科学基金项目(06KY009ZR)
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二级参考文献28

  • 1Winemiller E 顾斌译.Visual Basic6.0数据库开发[M].北京:清华大学出版社,1999..
  • 2阿列克谢耶夫 吴兴祖等(译).钢筋混凝土结构中钢筋腐蚀与保护[M].北京:中国建筑工业出版社,1983..
  • 3欧阳柳波 杨超.Visual Basic6.0 程序设计[M].北京:电子工业出版社,2001..
  • 4赵龙强 张雪凤.数据库原理与应用[M].上海:海财经大学出版社,2000..
  • 5[3]Papadakis V G, Vayenas C G, Fardis M N. Fundamental modeling and experimental investigation of concrete carbonation[J]. ACI Materials Journal, 1991,88(4):363-373.
  • 6[4]Papadakis V G,Vayenas C G. Experimental investigation and mathematical modeling of the concrete carbonation problem[J]. Chemical Engineering Science, 1991,46(5/6):1333-1338.
  • 7[7]Portmann N F, Lindhoff G S. Application of neural networks in rolling mill automation[J]. Iron and Steel Engineer, 1995,72(2):33-36.
  • 8[8]Tsou P, Shen M-H H. Structural damage detection and identification using neural networks[J]. AIAA Journal, 1994,32(1):176-183.
  • 9[9]Wu X,Ghaboussi J, Garrett J H. Use of neural networks in detection of structural damage[J]. Computers & Structure, 1992,42:649-659.
  • 10[10]Hunt K J, Sbarbaro D, Zbikowski R, et al. Neural networks for control systema survey[J]. Automatica, 1992,28(6):1083-1112.

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