摘要
利用随机模拟,对基于绝对分布的马氏链预测和加权马氏链预测两种预测方法的预测误差进行分析,得出了加权马氏链预测要优于基于绝对分布马氏链预测的结论。
Forecast error were analyzed for those of absolute distribution based and the weighted that Markov chain prediction approaches by random simulation. Results demonstrate the latter is superior to the former.
出处
《山东科学》
CAS
2008年第1期12-14,20,共4页
Shandong Science
关键词
马氏链
随机数
随机模拟
转移概率
Markov chain
random data
random transition probability