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关于旅行售货员问题的混合遗传算法研究

Studies on Hybrid Genetic Algorithm for Travelling Salesman Problem
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摘要 遗传算法(GA)是一类仿生算法,广泛应用于大型优化问题的求解.本文介绍了GA的原理和算法,并用简单遗传算法(SGA)和混合遗传算法(HGA)对旅行售货员问题(TSP)进行了研究. おenetic algorithms are known as a class of simulatedbiologylike algorithm, widely applied in large scale optimization problems. In this paper, we introduce the principles of GA and make use of SGA (simple genetic algorithm) and HGA (hybrid genetic algorithm) to travelling salesman problem.
作者 解伟 王翼飞
出处 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1997年第5期576-581,共6页 Journal of Shanghai University:Natural Science Edition
基金 上海市教委科研基金
关键词 遗传算法 混合遗传算法 旅行售货员问题 genetic algorithm, hybrid genetic algorithm, travelling salesman problem
  • 相关文献

参考文献2

  • 1徐宗本,中国科学.E,1996年,26卷,364页
  • 2Lenstra J K,运筹学杂志,1985年,4卷,1期,22页

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