摘要
在低延时矢量励线性预测 (LD -CELP)编码算法的基础上 ,提出直接矢量量化的低延迟矢量激励线性预测编码方案 (DVQ -LD -CELP) ,采用误差反向传播神经网络 (BPNN)来实现DVQ -LD -CELP方法中的码本搜索算法 ,实现在保持原编码方法 (LD -CELP)生成语音的音质和码率的同时 ,降低码本搜索的复杂度 。
The DVQ-LD-CELP coding algorithm is applied,and theprocedure of codebook search is accomplished by BPNN that improves the efficiency of codebook search,re duces its complexity and shortens the encoding computational complexity.$$$$
出处
《深圳大学学报（理工版）》
EI
CAS
1997年第2期40-47,共8页
Journal of Shenzhen University(Science and Engineering)
基金
广东省自然科学基金资助项目
