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白河林业局单木枯损模型研究 被引量:1

Individual Tree Mortality Model For Baihe Forestry Bureau
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摘要 利用白河林业局1990年2、000年10年间二类调查数据,整理出复位样地7个主要树种(组)的单木枯损数据,通过逐步回归和变量筛选的方法,用Logistic模型形式拟合7个树种(组)的单木枯损模型,结果表明,林木的直径大小是影响枯损概率的最重要因子,它们之间呈递减的关系。 Using the data of forest investigating in Baihe Forestry Bureau from 1990 to 2000 with a interval of 10 years, the study handled the mortality dataset of 7 major species (or groups) in re - measured permanent sample plots, and using the form of Logistic to estimate individual tree mortality models of 7 major species (groups) with a method of stepwise regression and variables filtration, the result indicates the size of tree diameter is the most important factor which effects mortality probability and the relationship between them is descending trend.
出处 《林业科技情报》 2008年第2期24-25,27,共3页 Forestry Science and Technology Information
关键词 白河林业局 枯损模型 LOGISTIC Baihe forestry bureau mortality model logistic
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献8

  • 1李希菲,林业科学研究,1991年,4卷,增刊,13页
  • 2唐守正,林业科学研究,1991年,4卷,增刊,8页
  • 3郎奎健,IBM PC系列程序集,1989年
  • 4李希菲,林业科学研究,1988年,1卷,4期,382页
  • 5刘君然,林业科学,1987年,专辑,45页
  • 6张少昴,东北林业大学学报,1986年,14卷,3期,17页
  • 7张大勇,林业科学,1985年,21卷,4期,369页
  • 8刘景芳,林业科学,1980年,16卷,4期,241页

共引文献51

同被引文献19

  • 1金凤伟,刘微,王黑子来.兴安落叶松人工林单木枯损模型的研究[J].林业勘查设计,2011(3):59-61. 被引量:4
  • 2唐守正.同龄纯林自然稀疏规律的研究[J].林业科学,1993,29(3):234-241. 被引量:52
  • 3胡晓龙.林分枯损模型的研究[J].林业科学研究,1996,9(5):525-529. 被引量:9
  • 4何武江,王拥军.辽东栎天然次生林枯损模型的初步建立[J].山西林业科技,2007,36(3):13-14. 被引量:3
  • 5VANCLAY J. Modelling forest growth and yield: applications to mixed tropical forest[ M]. UK: CAB International, 1994.
  • 6UMEKI K. Tree mortality of five major species on Hokkaido Island, Northern Japan [ J ]. Ecological Research, 2002,17 (5) : 575 - 589.
  • 7JOHN C, NICHOLS D, SMITH R B, et al. Site index prediction of Eucalyptus dunnii Maiden plantation with soft and site pa- rameters in sub-tropical eastern Australia[ J ]. Australia Forest, 2010,73 (4) :234 -245.
  • 8SUN X Q, HE Z Q, JOHN K. Bayesian spatial prediction of the site index in the study of the Missouri Ozark Forest Ecasys- tern Project[J]. Computational Statistics and Data Analysis, 2008,52(7) :3749 -3764.
  • 9BRAVO-OVIEDO A, ROIG S, BRAVO F, et al. Environmental variability and its relationship to site index in Mediterranean maritine pine[J]. Forest Systems, 2011,20( 1 ) :50 - 64.
  • 10BRAVO F, LUC/ M, MERCURIO R, et al. Soil and forest productivity: a case study from Stone pine (Pinus pinea L. ) stands in Calabria (southern Italy)[ J]. Biogeosciences and Forestry, 2011,4(4) :25 -30.

引证文献1

二级引证文献3

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